* Machine learning คือ AI ใช่มั้ย
* คอมพิวเตอร์มันรู้ได้ยังไงว่าในภาพ เป็นรูปของอะไร
* ที่บอกว่า search space มันใหญ่ หมายถึงอะไร
* ทำไมต้องวนลูป ค่อยๆลด loss คำนวณทีเดียวไม่ได้เหรอ
* ใช้ step size เป็นหนึ่งได้มั้ย
* เมื่อไร ถึงเรียกว่าลึก
* ต้องใช้ network ลึกเท่าไร
* จะเลือกโครงสร้างยังไง
* จะรู้ได้ยังไงว่า train ดีแล้ว
* ทำไม ต้องแยกข้อมูล test ออกมา
* จะแบ่งข้อมูลเท่าไร เป็น test
* ต้องมีข้อมูลเท่าไร ถึงพอ
* Initialize weights ทุกตัวเป็น 0 ได้มั้ย
* ทำไมตอน weight initialization ต้องสุ่ม