Skew heaps เป็น binary trees ที่มีข้อกำหนดคุณสมบัติ heap order แต่ไม่มีข้อกำหนดคุณสมบัติทางโครงสร้าง Skew heaps ไม่มีสารสนเทศที่เกี่ยวกับ null path length ของโนด เส้นทางขวาของโนด (right path) ของ skew heap อาจจะยาวแค่ไหนก็ได้ ดังนั้น จึงอาจจะมี running time กรณี worst-case ของการดำเนินการใด ๆ เป็น $O(N)$ ได้ อย่างไรก็ตาม การดำเนินการที่ต่อเนื่องกัน $M$ ครั้ง ก็จะมี running time รวมในกรณี worst-case เป็น $O(M\ log\ N)$ ได้ ดังนั้น skew heaps จึงมี amortized cost/per operation เป็น $O(log\ N)$
การดำเนินการพื้นฐานใน skew heaps ก็เพื่อการควบรวม ในที่นี้จะแสดงโปรแกรมเพื่อการควบรวมที่เป็นแบบ recursive เช่นเดียวกับที่กล่าวมาในหัวข้อที่แล้ว ข้อแตกต่างจากการทำงานใน leftist heaps คือ สำหรับการควบรวมของทรี skew heaps เราจะสลับระหว่างทรีย่อยซ้ายและทรีย่อยขวาเสมอโดยไม่มีเงื่อนไขเมื่อมีการควบรวมเกิดขึ้น ยกเว้นโนดที่มีค่ามากที่สุดที่อยู่ในเส้นทางขวาเนื่องจากมันไม่มีโนดลูก พิจารณาตัวอย่างของ heap 2 ตัวดังในตัวอย่างที่แล้ว ถ้าเราทำการควบรวม H2 แบบ recursive เข้ากับทรีย่อย (subheap) ของ H1 ดังแสดงในรูปที่ 6.27