* Machine learning คือ AI ใช่มั้ย

* คอมพิวเตอร์มันรู้ได้ยังไงว่าในภาพ เป็นรูปของอะไร

* ที่บอกว่า search space มันใหญ่ หมายถึงอะไร

* ทำไมต้องวนลูป ค่อยๆลด loss คำนวณทีเดียวไม่ได้เหรอ

* ใช้ step size เป็นหนึ่งได้มั้ย

* เมื่อไร ถึงเรียกว่าลึก

* ต้องใช้ network ลึกเท่าไร

* จะเลือกโครงสร้างยังไง

* จะรู้ได้ยังไงว่า train ดีแล้ว

* ทำไม ต้องแยกข้อมูล test ออกมา

* จะแบ่งข้อมูลเท่าไร เป็น test

* ต้องมีข้อมูลเท่าไร ถึงพอ

* Initialize weights ทุกตัวเป็น 0 ได้มั้ย

* ทำไมตอน weight initialization ต้องสุ่ม